Gooxi SYR4108G-D12R-G5 арт. 0.96.004.1037

Gooxi SYR4108G-D12R-G5 — серверная платформа формата 4U для построения производительной двухпроцессорной системы на базе AMD EPYC 4-го и 5-го поколений. Платформа рассчитана на задачи искусственного интеллекта, виртуализации, анализа больших данных и другие вычислительные сценарии, где важны масштабируемость памяти, поддержка GPU и высокая плотность размещения накопителей.

Преимущества

• Два процессорных сокета с поддержкой AMD EPYC 4-го и 5-го поколений; максимальный TDP процессора — 500 Вт.
• 24 слота оперативной памяти с возможностью расширения объема до 6144 ГБ.
• Поддержка до 12 накопителей формата SAS, SATA или NVMe с возможностью горячей замены.
• Два внутренних разъема M.2 NVMe форматов 2280/22110 для размещения загрузочных или служебных накопителей.
• Поддержка установки GPU; видеоускорители не входят в данную комплектацию.
• Четыре блока питания общей мощностью 2700 Вт и 12 вентиляторов обеспечивают готовую основу для сборки серверной системы высокой плотности.
• Удаленное управление через встроенный модуль BMC Aspeed AST2600 и интерфейс IPMI.

Для каких задач

Платформа подойдет для создания серверов искусственного интеллекта и машинного обучения, вычислительных узлов для виртуализации, систем обработки больших массивов данных, инженерных расчетов и рабочих нагрузок, требующих установки нескольких GPU. Конфигурация с 12 дисковыми отсеками удобна для построения производительной подсистемы хранения с использованием SAS, SATA или NVMe-накопителей.

На передней панели предусмотрены интерфейсы SAS, SATA и NVMe, а на задней — последовательный порт, порт управления RJ45, два сетевых порта Gigabit Ethernet, два VGA и четыре USB 3.0. Встроенный сетевой адаптер включает два порта 1GbE на базе Intel i350. Для монтажа в серверную стойку в комплект входят телескопические рельсы, кабели питания, процессорные радиаторы и блоки питания.

Габариты платформы составляют 176,5 × 444 × 850 мм, масса — 52 кг. Gooxi SYR4108G-D12R-G5 поставляется без аппаратного RAID/HBA и без установленного GPU, что позволяет формировать конфигурацию под конкретные требования проекта.